GEO optimalisatie: word gevonden door AI, vóór je concurrent

GEO, AEO, AI SEO of LLM SEO: wat is het verschil?

Je komt voor hetzelfde vakgebied verschillende namen tegen. GEO (generative engine optimization) en AEO (answer engine optimization) worden door elkaar gebruikt; AI SEO en LLM SEO zijn informelere namen voor hetzelfde werk. In alle gevallen gaat het om één ding: zorgen dat AI-assistenten jouw bedrijf kennen, noemen en aanraden.

Welke term je ook gebruikt, de aanpak is gelijk: techniek die AI-crawlers toelaat, content die een AI letterlijk kan citeren en vermeldingen op bronnen die AI-modellen vertrouwen. Het verschil met klassieke SEO lees je in ons artikel SEO vs. GEO.

Hoe wij je zichtbaar maken in AI

We beginnen met een nulmeting: wat antwoorden ChatGPT, Google AI en Perplexity nu op de vragen waarmee klanten jou zouden moeten vinden? Daarna optimaliseren we je site technisch (structuur, data, llms.txt), maken we content die AI kan citeren en bouwen we vermeldingen op bronnen die AI vertrouwt.

Elke maand meten we opnieuw en zie je in een helder overzicht hoe je zichtbaarheid groeit.

Wat we maandelijks voor je meten

Elke maand stellen we AI-assistenten de vragen die jouw klanten stellen en leggen we de antwoorden vast. We meten bewust over meerdere assistenten, want elk put uit andere bronnen.

Die meting maakt GEO stuurbaar: je ziet per maand of je zichtbaarheid groeit, welke acties effect hadden en waar de volgende winst zit. Zonder meting is AI-vindbaarheid gokken; met meting is het gewoon marketing.

• Word je genoemd, en op welke positie?
• Welke onderbouwing geeft de AI?
• Welke concurrenten staan er naast je?
• Aanbevelings-, vergelijkings- en kennisvragen in jouw markt
• Gemeten in ChatGPT, Google AI en Perplexity

Wat je kunt verwachten, eerlijk verteld

De eerste winst komt uit techniek en content: AI-crawlers toegang geven, gestructureerde data toevoegen, llms.txt plaatsen en je kernpagina's citeerbaar herschrijven. De diepere winst, structureel genoemd worden in trainingskennis, bouwt langzamer op via externe vermeldingen en autoriteit.

Omdat vrijwel geen enkele concurrent hier al aan werkt, is elke maand voorsprong er een die later moeilijk in te halen is. Het verschil met klassieke SEO lees je in ons kennisartikel.

Zo ziet het traject er per maand uit

Maand één staat in het teken van de nulmeting en het fundament: we meten je huidige zichtbaarheid in AI-assistenten, geven crawlers toegang, plaatsen llms.txt en zetten de gestructureerde data goed. Maand twee en drie draaien om content: je kernpagina's worden citeerbaar herschreven, met per klantvraag een passage die een AI kan overnemen.

Daarna verschuift het werk naar autoriteit: vermeldingen opbouwen op de externe bronnen die AI-modellen raadplegen, van reviewplatforms tot branchelijsten. Elke maand sluit af met de citatie-meting, zodat je zwart op wit ziet hoe je zichtbaarheid zich ontwikkelt ten opzichte van je concurrenten.